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2026-03-21

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2026-03-21

硬件温度曲线

  • 用 /home/xdx/scripts/log-temp.sh 每分钟记录硬件温度到 /home/xdx/.local/share/temp-logs/temp_YYYY-MM.csv
  • 数据：timestamp, package, core0-3, nvme, load
  • 可用 python3 + matplotlib 画历史曲线

内存升级

  • xdx 插了第二根 16GB Samsung DDR4 2667 MT/s（M471A2K43CB1-CTD）
  • 第一次没认到（SODIMM2 显示 No Module），重新插紧后正常
  • 现在总内存 32GB（系统显示 31965MB，差几百MB是核显+内核保留，正常）
  • 双通道运行，实际频率 2400 MT/s

路由器 Obsidian Vault Git 修复

  • RT-AX86U 上的 obsidian-vault 仓库卡在 rebase 中间状态
  • git rebase --continue + git push --set-upstream origin master --force-with-lease 解决

QMD 安装（本地文档搜索引擎）

  • 工具：tobi/qmd — Shopify 创始人 Tobi Lütke 做的本地文档搜索引擎
  • 安装：sudo npm install -g @tobilu/qmd
  • GitHub：https://github.com/tobi/qmd
  • 用途：对 Markdown 笔记做本地语义搜索，BM25 + 向量 + LLM 重排序
  • 嵌入模型：embeddinggemma (GGUF, 328MB)，缓存于 ~/.cache/qmd/models/

已配置的 Collection

qmd collection add ~/obsidian --name obsidian   # 43 个 md 文件

常用命令

# 更新索引（Obsidian 笔记有变动时跑）
qmd update
# 重新生成向量（新增文件时需要）
qmd embed
# 关键词搜索（快）
qmd search "关键词"
# 语义搜索（理解意思）
qmd vsearch "用自然语言描述你要找的"
# 混合搜索 + 重排序（效果最好）
qmd query "你的问题"
# 查看具体文件
qmd get "文件名.md"
# 查看索引状态
qmd status
# 添加更多目录
qmd collection add /path/to/dir --name name

Agent 使用方式

  • 可以直接通过 exec 跑 qmd search/query/vsearch 搜索 Obsidian 笔记
  • --json 输出适合解析：qmd search "关键词" --json -n 5
  • --files 只返回文件名：qmd query "问题" --all --files --min-score 0.3
  • 也支持 MCP Server：qmd mcp（但直接 CLI 更方便）

注意

  • embed 用 CPU 跑，43 个文件需要几分钟，笔记本上可能更慢
  • 笔记更新后需要 qmd update 重新索引
  • 新增文件需要 qmd embed 生成向量

关系图谱