Harness Engineering 分享大纲
一句话定位：Harness Engineering 是编程 Agent 时代的核心工程实践——不是让模型更聪明，而是通过工程化环境让今天的模型产出最大化。 目标听众：有经验的开发者，用过 AI 编程工具但想深入理解"为什么有时候好用有时候不好用" 总时长建议：90 分钟（60 分钟讲解 + 30 分钟讨论）
分享结构
第一章：Harness 是什么（10 分钟）
核心论点：Agent = Model + Harness。Harness 不是框架，是让模型能力变得有用的操作系统。三次范式跃迁：Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering。
第二章：核心架构（15 分钟）
核心论点：Harness 的本质是控制论系统——前馈（指引）+ 反馈（传感器）。四大杠杆：系统提示、工具/MCP、上下文、Sub-agents。加上两个补充：Hooks 和 Skills。
第三章：SDD 与 Spec 驱动（10 分钟）
核心论点：Spec-Driven Development 是 Harness Engineering 在团队层面的落地方法。先写规格说明书再写代码，把人的思考前置，让 AI 执行。
第四章：Skills 设计（10 分钟）
核心论点：Skills 是渐进式知识披露的核心机制。不是把所有知识塞给 Agent，而是按需加载。好的 Skill 像乐高积木，坏的是一次性脚本。
第五章：企业实战案例（10 分钟）
核心论点：从阿里云到得物到美团，真实案例的共同模式：编码率不是目标，全链路提效才是。大厂和小团队的区别不在于工具，在于 Harness 的成熟度。
第六章：工具链与生态（5 分钟）
核心论点：2026 年的工具选择不是"用哪个"的问题，而是"怎么组合"的问题。MCP 是连接层，模型是引擎，Harness 是方向盘。
第七章：我的实战（实时分享）
核心论点：（由分享者填写自己的实战经历，这是分享中最有价值的部分）
参考资料
详见 08-参考资料