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小红书笔记审核-xiaohongshu-content-checker

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小红书笔记敏感词检测与内容定位分析 Skill

来源：Trae社区帖 | GitHub: xiaohongshu-content-checker 收录日期：2026-05-19 | 平台：Trae SOLO

是什么

小红书笔记文案的敏感词检测 + 内容定位分析工具。采用**"先定位、后检测、再优化"**的标准工作流，不只是查敏感词，还分析账号定位与内容匹配度、识别影响自然流的因素、给出针对性修改建议。

作者实战数据：多篇千赞笔记，小程序总用户 3.6w+，300日访问页面数 5000。

核心功能

  1. 账号定位分析 — 内容定位卡、人群匹配度评估
  2. 敏感词检测 — 价值观违规高压线、同质化水军黑话、行业监管词、暗广高危词
  3. 自然流影响因素判断 — 限流风险评估
  4. 修改建议 + 优化版本 — 具体替换方案，不只指出问题还给出改法
  5. 发布前检查清单 — 预检报告

工作流

方式一（完整流程）：账号定位分析 → 敏感词检测 → 自然流判断 → 修改建议 → 优化版本 → 发布前检查
方式二（快速检测）：已有账号信息 → 直接进入检测 → 修改建议

参考文档结构

references/
├── SENSITIVE_WORDS.md            # 敏感词完整列表（含价值观/同质化/监管/暗广四类）
├── REPLACEMENT_SUGGESTIONS.md    # 替换建议库（含降级替换、感官描述替换）
├── PLATFORM_RULES.md             # 小红书平台规则
├── ACCOUNT_POSITIONING.md        # 账号定位指南（含"养成/听劝型"、"买手型"新趋势）
└── CONTENT_EXAMPLES.md           # 内容优化案例（理财/AIGC/旅游三类严打案例）

设计思路（值得借鉴）

  • 规则的结构化 + 约束的前置：把平台红线、敏感词库、定位指南变成外挂客观标准，给 AI 制定强制的"体检工作流"
  • 用强规则对抗 AI 的发散，赋予 AI "边界感"，减少幻觉，输出标准一致
  • 框架参考：andrej-karpathy-skills（四条强约束原则）

关键提醒

  • 检查通过 ≠ 一定能爆，AI 只能拉高下限，上限靠内容质量和受众洞察
  • 小红书自然流推荐对低粉新号友好，适合作为推广首选阵地

与我的关联

  • 微信小程序矩阵推广直接适用 — 小红书是小程序推广的首选社媒阵地
  • AI视频出海的国内分发也可参考其敏感词规避思路
  • Skill 设计思路（规则结构化+约束前置）可借鉴到自己的 Skill 开发中

关系图谱