2025年上半年 系统架构设计师 - 案例分析
来源：网友回忆版（2025年5月24日考试） 题型：必答1题 + 选答2题 难度：比较难，案例考的基本是教程外知识
试题内容
试题一（必答，25分）：解释器架构风格 + 质量属性
背景描述
某公司开发一个在线大模型训练平台，支持Python代码编写、模型训练和部署。用户通过Python编写模型代码，将代码交给系统进行模型代码的解析，最终由系统匹配相应的计算机资源进行输出，用户不需要关心底层硬件平台。
系统需求描述：
- a. 系统发生错误时，异常请求不影响用户正常工作，并发送一个消息通知系统管理员
- b. 平台应保护用户隐私，防止未授权访问
- c. 系统界面能调整屏幕，适配用户提供的屏幕尺寸比例
- d. 用户提交训练任务时应该在一分钟内提供硬件和资源，启动训练
- e. 支持远程修改，供远程用户进行连接操作，仅提供给系统注册用户使用
- f. 在训练时，应对请求5秒内提供队列信息
- g. 支持多语音界面，操作指南和文档
- h. 发生故障时应在15秒内定位故障、解决故障
- i. 系统发生故障时，要能提供操作日志
- j. 具备扩展能力，能够3天内完成新功能部署
- k. 数据库发生故障后，自动切换到备用数据库，保证训练不中断
- l. 符合用户习惯的默认快捷键设置
问题1（12分）
从题干列举的所有需求列表中，识别每个需求对应的质量属性。
参考答案
| 需求 | 质量属性 | |------|---------| | a | 可用性（容错性） | | b | 安全性 | | c | 易用性 | | d | 性能 | | e | 安全性 | | f | 性能 | | g | 易用性 | | h | 可用性（可维护性） | | i | 可用性（可维护性） | | j | 可修改性 | | k | 可用性 | | l | 易用性 |
问题2（6分）
补充完整解释器风格架构图。
参考答案
解释器风格架构包含四个核心组件：
- 被解释的程序：用户提交的Python训练代码
- 控制组件（解释引擎）：解析并执行代码的核心组件
- 内存/状态：记录解释器当前工作状态的数据结构
- 用户界面：代码编辑器、配置界面等
问题3（7分）
解释为什么该模型平台适合解释器风格。
参考答案
- 核心功能匹配：平台核心是接收用户代码→解析→执行→输出结果，这正是解释器的典型工作模式
- 语言灵活性：用户可以编写任意Python代码，解释器可以动态解析执行
- 屏蔽底层差异：解释器将用户代码与底层硬件隔离，用户无需关心硬件
- 可扩展性：新增功能只需增加新的代码模板或库，无需修改解释引擎
- 动态性：训练参数、模型配置均可动态调整
试题二（选答，25分）：医药领域智能问答系统（知识图谱+爬虫）
背景描述
公司欲建设一个医院的智能问答系统，建立医院知识图谱。互联网关键字检索无法满足需求，建议采用爬虫技术构建知识图谱。
问题1（10分）
完善基于知识图谱的医药领域智能问答系统架构图。
问题2（6分）
完善Scrapy框架架构图内容，简要说明什么是异步I/O。
问题3（9分）
医药领域知识图谱应采用何种方式进行知识存储，并说明原因。
参考答案
推荐图数据库（Neo4j/Nebula Graph）：
- 医药领域实体关系复杂（药物-疾病-症状-基因-副作用等）
- 图数据库直接存储节点和关系，查询多跳关系性能优异
- 支持灵活的图查询语言（Cypher）
- 天然支持知识推理和路径查找
- 可水平扩展应对海量数据
试题三（选答，25分）：主从复制数据库
背景描述
关于数据库主从复制和缓存一致性的问题。
问题
Redis命令和SQL命令（insert、groupby、select）相关问题。
试题四（选答）：云侧AI与端侧AI
回忆不完整。
试题五（选答）：网络爬虫架构
回忆不完整。
考点映射
- 架构风格：解释器风格（核心考点）
- 质量属性：六要素识别（性能、可用性、安全性、可修改性、易用性）
- 知识图谱：图数据库、爬虫框架、异步I/O
- 数据库：主从复制、Redis、SQL
- AI系统：云侧AI vs 端侧AI
- 网络爬虫：Scrapy框架
⚠️ 注意：2025年上半年案例部分题目回忆不完整。